Лабораторная работа 1: Развертывание PostgreSQL в Docker и подключение к БД через IntelliJ IDEA

Откройте терминал (Linux/macOS) или командную строку/PowerShell (Windows)
Проверьте наличие Docker, выполнив команду:
```
docker --version
```
Если Docker не установлен:
- Скачайте Docker Desktop с официального сайта
- Установите, следуя инструкциям мастера установки
- Для Linux может потребоваться дополнительная настройка:
```
sudo systemctl start docker
```
Проверьте наличие Docker Compose:
```
docker-compose --version
```
Если не установлен:
- Для Windows устанавливается вместе с Docker Desktop

Создайте папку для проекта:

Linux/macOS:

mkdir ~/postgres_docker && cd ~/postgres_docker

Windows:

mkdir C:\postgres_docker && cd C:\postgres_docker

Создайте файл конфигурации:
```
nano docker-compose.yml
```
Вставьте следующую конфигурацию:


version: '3.8'
services:
  postgres:
    image: postgres:15
    environment:
      POSTGRES_USER: admin
      POSTGRES_PASSWORD: admin
      POSTGRES_DB: test_db
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U admin -d test_db"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5
volumes:
  postgres_data:

Сохраните файл в nano:
```
Ctrl+O, Enter, Ctrl+X
```
Запустите контейнер:
```
docker-compose up -d
```
Проверьте статус:
```
docker ps --filter "name=postgres"
```

Проверьте работу PostgreSQL:

docker exec -it postgres_docker_postgres_1 psql -U admin -d test_db -c "SELECT version();"

Откройте IntelliJ IDEA
Откройте панель Database:
- Через меню: View → Tool Windows → Database
- Горячие клавиши:
```
Alt+1
```
  (Win/Linux) /
```
Cmd+1
```
  (macOS)
Добавьте новый источник данных:
- Нажмите + → Data Source → PostgreSQL
Заполните параметры:
- Host: localhost
- Port: 5432
- Database: test_db
- User: admin
- Password: admin
Проверьте подключение (Test Connection)
Сохраните (OK)
Создайте таблицу:
- Разверните Schemas → public → Tables
- ПКМ → New → Table
- Укажите:
  - Name: users
  - Columns:
    - id — serial, PRIMARY KEY
    - name — varchar(100)
    - email — varchar(100), UNIQUE
- Выполните:
```
Ctrl+Enter
```
Добавьте данные:
- ПКМ на таблице users → New → Edit Data
- Добавьте тестовые данные
- Сохраните:
```
Ctrl+S
```
Выполните запрос:
- Откройте вкладку SQL
- Введите:
```
SELECT * FROM users;
```
- Выполните (Execute)
Остановите контейнер:
```
docker-compose down
```
Для полной очистки:
```
docker-compose down -v
```
Проверьте остановку:
```
docker ps -a
```
Очистите неиспользуемые образы и тома (при необходимости):
```
docker system prune -a
```
⚠️ Команда удалит неиспользуемые контейнеры, образы, сети и кэш. Будьте внимательны!